CP-CoEX ชี้ผู้นำยุค AI ต้องเรียนรู้เร็ว ไม่ใช่รู้ทุกคำตอบ

• 2026-09-14
• เศรษฐกิจ
• กองบรรณาธิการ

เครือเจริญโภคภัณฑ์เปิดบทเรียนจากโครงการ CP-CoEX โดยชี้ว่าผู้นำในยุค AI ไม่จำเป็นต้องมีคำตอบทุกเรื่อง แต่ต้องเป็นคนที่เรียนรู้เร็วและพาทีมเติบโตไปพร้อมกัน ท่ามกลางความเปลี่ยนแปลงของเทคโนโลยีที่กำลังพลิกโฉมวิธีทำงานและโมเดลธุรกิจ

ดร.ธีระพล ถนอมศักดิ์ยุทธ ประธานคณะผู้บริหารด้านความยั่งยืนองค์กร และการพัฒนากลยุทธ์ เครือเจริญโภคภัณฑ์ เปิดเผยว่า โครงการ CP-CoEX ถูกออกแบบขึ้นเพื่อพัฒนาผู้นำให้พร้อมกับโลกยุค AI หลังได้ทำงานร่วมกับผู้บริหาร คนรุ่นใหม่ มหาวิทยาลัย และพันธมิตรหลายฝ่าย สิ่งที่น่าสนใจที่สุดอาจไม่ใช่สิ่งที่เราสอน แต่เป็นสิ่งที่ได้เรียนรู้กลับมา

“ผมเองก็ยังมองว่า CP-CoEX เป็นการเรียนรู้ร่วมกัน เราไม่ได้มีคำตอบทั้งหมดตั้งแต่วันแรก แต่ยิ่งทำก็ยิ่งเห็นว่า การสร้างผู้นำในโลกใหม่อาจต้องคิดต่างจากเดิมพอสมควร” ดร.ธีระพลกล่าว

เปลี่ยนจากคนมีคำตอบเป็นคนตั้งคำถาม

บทเรียนสำคัญประการแรกคือการเปลี่ยนจากคนที่มีคำตอบเป็นคนที่ตั้งคำถามเป็น หากในอดีตประสบการณ์คือข้อได้เปรียบของผู้บริหาร แต่ AI กำลังเปลี่ยนสมการนี้ เพราะคนรุ่นใหม่ที่ใช้ AI คล่องแคล่วอาจค้นข้อมูลและวิเคราะห์สถานการณ์ได้เร็วกว่าผู้มีประสบการณ์หลายสิบปี

“สิ่งหนึ่งที่ผมได้เรียนรู้คือ ผู้นำไม่จำเป็นต้องเป็นคนที่พูดคำตอบคนแรกเสมอไป บางครั้งหน้าที่สำคัญกว่าคือการตั้งคำถามที่ทำให้ทั้งทีมคิดได้ไกลกว่าเดิม” ดร.ธีระพลระบุ แนวคิดนี้สอดคล้องกับการเปลี่ยนวัฒนธรรมของ Microsoft ในยุคของสัตยา นาเดลลา ที่เปลี่ยนจาก Know-it-all เป็น Learn-it-all

บทเรียนอีกประการหนึ่งคือ Leadership พัฒนาได้เร็วเมื่อเผชิญกับโจทย์ที่ไม่มีคำตอบสำเร็จรูป โครงการนี้จึงเริ่มจากคำถามว่าองค์กรกำลังเผชิญกับโจทย์อะไร AI จะเปลี่ยนธุรกิจอย่างไร จะสร้างการเติบโตใหม่จากไหน และจะเชื่อมงานวิจัยจากมหาวิทยาลัยกับโจทย์ภาคธุรกิจได้อย่างไร เมื่อใช้ปัญหาจริงเป็นโจทย์ คนต้องใช้มากกว่าความรู้ ทั้งการฟัง การตัดสินใจ และการรับผิดชอบต่อผลลัพธ์

ทั้งนี้ บริษัทระดับโลกอย่าง GE เคยใช้ Crotonville เชื่อมการพัฒนาผู้นำเข้ากับกลยุทธ์และการเปลี่ยนแปลงขององค์กร ขณะที่ Unilever ใช้ประสบการณ์จากงานจริง การหมุนเวียนบทบาท และการเป็นพี่เลี้ยง เป็นส่วนหนึ่งของการสร้างผู้นำแห่งอนาคต บทเรียนที่นำมาปรับใช้จึงไม่ใช่การลอกหลักสูตร แต่คือหลักคิดว่าการพัฒนาคนควรอยู่ใกล้การทำงานจริงมากที่สุด

“บางครั้งโจทย์ที่ยากที่สุดในองค์กร อาจเป็นหลักสูตร Leadership ที่ดีที่สุด โดยไม่ต้องเรียกมันว่าหลักสูตรเลย” ดร.ธีระพลกล่าว

ประเด็นที่ผู้บริหารทุกระดับควรถามคือ หากวันหนึ่งผู้นำไม่อยู่ ทีมยังเดินต่อได้หรือไม่ เพราะหากทุกเรื่องต้องรอคนเดียวตัดสินใจ อาจสะท้อนว่าองค์กรยังไม่ได้สร้างระบบผู้นำที่แข็งแรงพอ Amazon มีหลัก Hire and Develop the Best โดยวางการพัฒนาคนเป็นความรับผิดชอบของผู้นำ ไม่ใช่เพียงหน้าที่ของฝ่ายบุคคล

“ผมเองก็เชื่อว่าหน้าที่หนึ่งของคนที่มีโอกาสขึ้นมาเป็นผู้นำ คือช่วยเปิดพื้นที่ให้คนรุ่นต่อไปได้เก่งกว่าเรา ถ้าวันหนึ่งเขาทำได้ดีกว่าเรา ผมคิดว่านั่นเป็นเรื่องที่น่ายินดีมากกว่าเรื่องที่ต้องกังวล” ดร.ธีระพลกล่าว และว่า “ความสำเร็จของผู้นำ อาจไม่ใช่วันที่ทุกคนยังต้องการเรา แต่คือวันที่ทีมสามารถไปได้ไกลกว่าเดิม แม้ไม่มีเราอยู่ตรงนั้น”

AI Literacy ที่ผู้นำต้องมี

ด้าน AI Literacy ผู้นำไม่จำเป็นต้องเขียนโค้ดเป็น แต่ต้องเข้าใจว่า AI กำลังเปลี่ยนเศรษฐศาสตร์ของธุรกิจอย่างไร World Economic Forum ระบุว่า AI และ Big Data เป็นหนึ่งในกลุ่มทักษะที่สำคัญเพิ่มขึ้นเร็วที่สุด และคาดว่า 39 เปอร์เซ็นต์ของทักษะหลักที่คนทำงานใช้จะเปลี่ยนไปภายในปี 2030 คำถามของผู้บริหารจึงควรขยับจาก “บริษัทเรามี AI หรือยัง” ไปสู่ “AI สร้างคุณค่า ตรงไหน” ทั้งการเพิ่มรายได้ ลดต้นทุน และทำให้ตัดสินใจดีขึ้น

“เราไม่จำเป็นต้องสร้างผู้นำให้เป็นผู้เชี่ยวชาญ AI ทุกคน แต่ต้องช่วยให้เขาเข้าใจ AI มากพอที่จะไม่พลาดโอกาส และไม่ตัดสินใจจากสิ่งที่ตัวเองไม่เข้าใจ” ดร.ธีระพลกล่าว

ความร่วมมือที่ไกลกว่าการฝึกงาน

อีกสิ่งที่ CP-CoEX ทำให้เห็นชัดคือ โลกใหม่ซับซ้อนเกินกว่าองค์กรใดองค์กรหนึ่งจะมีทุกคำตอบ บริษัทมีโจทย์และขนาด มหาวิทยาลัยมีงานวิจัยและองค์ความรู้เชิงลึก สตาร์ตอัปมีความเร็ว SME มี mindset แบบผู้ประกอบการ ภาครัฐเข้าใจนโยบาย และคนรุ่นใหม่มีมุมมองใหม่ที่ผู้บริหารอาจมองไม่เห็น ความร่วมมือกับมหาวิทยาลัยจึงควรก้าวไกลกว่าแค่การฝึกงาน การรับสมัครงาน หรือทุนการศึกษา

“สิ่งที่เราได้เรียนรู้คือ เมื่อคนที่มีความรู้ต่างกันมานั่งแก้โจทย์เดียวกัน คำตอบมักจะดีกว่าการที่แต่ละฝ่ายคิดอยู่คนเดียว” ดร.ธีระพลกล่าว และว่า “โลกใหม่ไม่ได้ต้องการคนที่เก่งทุกเรื่อง แต่ต้องการผู้นำที่เชื่อมคนเก่งต่างเรื่อง ให้มาสร้างสิ่งที่ไม่มีใครทำได้คนเดียว”

สำหรับประเทศไทย บทเรียนจาก CP-CoEX สะท้อนว่าการพัฒนาผู้นำในองค์กรไทยอาจต้องปรับจากการถ่ายทอดความรู้จากรุ่นสู่รุ่น มาเป็นการเปิดพื้นที่ให้คนต่างวัยและต่างสาขาได้เรียนรู้ร่วมกัน โดยเฉพาะเมื่อ AI กำลังเข้ามาเปลี่ยนทั้งภาคเกษตร อาหาร ค้าปลีก และบริการ ซึ่งล้วนเป็นอุตสาหกรรมหลักของประเทศ